← Кейсыбанк
ML-платформа on-prem на ClearML
Консалтинг и заказная разработка для банка: ML-платформа на серверах банка и реальная бизнес-задача на ней. Детали под NDA, поэтому кейс короткий.
Цифры
on-premплатформа на серверах банка
4open source компонента: ClearML, Feast, JupyterHub, KServe
Helm → продплатформа поднимается из кода, а не руками
Было
- ML-платформу нужно развернуть на серверах банка так, чтобы банк мог поднять её заново сам.
- Модели оттока клиентов нужен путь от обучения до инференса без ручных шагов.
Стало
- ML-платформа развёрнута on-prem Helm-чартами, банк может поднять её заново сам.
- Модель оттока клиентов обучается и выкатывается в инференс автоматически.
Что сделали
Передали банку IaC для ML-платформы на open source: ClearML, Feast, JupyterHub и KServe. Платформа разворачивается Helm-чартами на серверах банка, из кода, а не руками.
Решили на платформе реальную задачу банка: модель оттока клиентов. Собрали пайплайн, который обучает модель и выкатывает её в инференс без ручных шагов.
Стек
ClearMLFeastJupyterHubKServeKubernetesHelm
Моя роль
Консалтинг и разработка: IaC платформы на Helm и пайплайн модели оттока.